banner Seminario internacional BIG DATA and ANALYTIC-01

La ciencia y la tecnología han dejado de ser elementos fortuitos para convertirse en condiciones reales y necesarias para el desarrollo de toda organización. El avance de la informática, como tecnología del procesamiento de la información y por otra parte, la globalización en el orden económico, educativo y social, son factores de nuestra realidad Nacional e internacional que exigen profesionales competentes y competitivos en el área de la ingeniería informática. En consecuencia, esto ha derivado en un crecimiento acelerado de la producción y tratamiento de la información; cada día crecen las fuentes de información y se requieren almacenar altos volúmenes de datos. Y qué no decir hoy en día, de la rapidez con la que las instituciones y organizaciones con sus directivos deben responder a la toma de decisiones.

Todo lo anterior, son algunas de las razones que justifican la necesidad de innovar en el uso de herramientas y de estrategias que se emplean para analizar la información. En los últimos años se viene implementando en las organizaciones el Big Data como una estrategia para realizar análisis, organizar e integrar las áreas del negocio sobre una gran plataforma de datos que brinda sostenibilidad y competitividad del negocio. Este contexto nos da a comprender, que se requiere formar y capacitar a los profesionales de todas las áreas de la organización en herramientas de Big Data Analytics.

OBJETIVO GENERAL

  • Desarrollar en el participante capacidades para conocer y desarrollar proyectos de Big Data en las organizaciones, utilizando herramientas tecnológicas apropiadas para el análisis de la información, organización, gestión e integración y toma de decisiones.
OBJETIVO ESPECÍFICOS

  • Conocer la arquitectura Big Data
  • Estructurar un proyecto Big Data and Analytics en una organización
  • Conocer técnicas para el análisis de la información
  • Conocer y aplicar una herramienta informática para Big Data Analytics disponibles en el mercado.
METODOLOGÍA

  • Videoconferencia con el experto internacional.
  • Actividades teórico-prácticas, basadas en estudio de casos.
  • Estudio de los contenidos del curso para la realización de los ejercicios prácticos desarrollados de forma independiente por los estudiantes y acompañado constantemente por el tutor.
  • Al finalizar cada semana el estudiante deberá hacer reportar las actividades en la plataforma virtual.
  • Desarrollo de los contenidos bajo el esquema de estudio mediado por plataforma virtual y acompañamiento de tutor.

PLAN DE ESTUDIO


Introducción a Big Data
– Introducción a la Estrategias de
Análisis de Big Data (Analytics)

Introducción a MapReduce utilizando Hadoop
– Tutorial básico de programación en Hadoop y
patrones de programación para MapReduce

Recuperación de información
con MapReduce
– Introducción a la generación de
índices con MapReduce

Limpieza (cleansing) y normalización
de datos con MapReduce
– Tópicos avanzados de indexación

Introducción al aprendizaje
autónomo (Machine learning)
– TAgrupación y clasificación
en Machine learning

INFORMACIÓN DEL PROGRAMA

Modalidad / Duración

Virtual / 40 Horas

Valor

$ 340.000

Fechas

INICIO: 11 de Septiembre de 2017
TERMINA: 12 de Noviembre de 2017

Información

Profesor: Luis Abdul Samacá
Teléfono: 5950000
informatica@ustadistancia.edu.co